Manipulated Image Detector 용 Google Chrome

이미지 조작 감지기: 진위 예측을 위한 크롬 확장 프로그램

Manipulated Image Detector는 Nicholas Gin이 개발한 무료 Chrome 확장 프로그램입니다. 이는 웹 페이지의 이미지가 실제인지 아니면 조작된 것인지 예측하는 데 사용됩니다. TensorFlow.js 스크립트로 구축된 장치 내 모델을 활용하여이 확장 프로그램은 Chrome 브라우저에서 이미지의 신뢰성을 평가하는 편리한 방법을 제공합니다.

Manipulated Image Detector를 사용하려면 웹 페이지에서 원하는 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Context 메뉴에서 "Predict Image Authenticity"를 선택하면 됩니다. 팝업 창이 나타나며 디텍터가 표시됩니다. 이미지가 빠르게 분석되고 디텍터가 신뢰성에 대한 예측을 제공합니다. 창은 활성 상태로 유지되며 새 이미지가 디텍터에 업로드 될 때마다 실시간으로 업데이트됩니다.

Manipulated Image Detector에서 사용하는 모델은 CASIA2 데이터 세트의 3,938 개의 실제 이미지와 3,938 개의 조작된 이미지로 훈련 된 사용자 정의 합성곱 신경망입니다. 훈련 과정에서 학습 된 구별 변수를 활용하여 예측을 수행합니다. 그러나 이 모델은 완벽하지 않으며 CASIA2 데이터 세트의 별도 하위 집합에서 테스트 된 결과 F1 점수 약 87.3 %를 달성했습니다. 따라서 모델이 수행하는 예측은 정보를 바탕으로하지만 절대적인 사실로 받아들이기보다는 도구로 사용해야합니다.